ارایه چارچوبی برای پیش بینی عدم موفقیت دانش آموزان با استفاده از تکنیک های مختلف داده کاوی

با توجه به اهمیت آموزش و با وجود چالش ها و بحث های موجود در این زمینه، دست¬اندرکاران آموزش و پرورش به دنبال تغییر و اصلاح ساختار برنامه¬های آموزشی می¬باشند. یکی از چالش¬های جدی در مدیریت امور آموزشی دبیرستان¬ها پیش بینی عدم موفقیت دانش¬آموزان در پایان سال تحصیلی به منظور شناسایی دانش¬آموزانی است، که دچار افت تحصیلی شده و ادامه تحصیل آن ها با مشکل روبرو خواهد شد. در این تحقیق با بهره گیری از تکنیک¬های مختلف داده کاوی، چارچوبی جهت پیش بینی عدم موفقیت دانش آموزان اعم از فارغ التحصیل نشدن یا شناسایی فاکتورهای تأثیرگذار بر افت تحصیلی دانش آموزان ارایه شده است. چارچوب مورد نظر شامل مراحل مختلفی است که در هر مرحله سعی شده است مشکلات مجموعه داده آموزشی جهت دستیابی به نتایج بهتر و دقیق تر برای حل مسئله رفع گردد. در این چارچوب سعی شده است از یادگیری حساس به هزینه و الگوریتم های متوازن نمودن داده ها تواما استفاده شود. برای ارزیابی چارچوب ارایه شده، الگوریتم های داده کاوی مورد استفاده در این تحقیق را با مجموعه داده تغییر یافته در هر مرحله مجدداً اجرا نموده وبا معیارهای ارزیابی ارایه شده نتایج را نسبت به آزمایشات قبلی مقایسه می نماییم. در نهایت برای حل مسئله مطرح شده با استفاده از این چارچوب در برخی الگوریتم هامثل c5.0 بهبود قابل توجهی داریم و در برخی دیگر از الگوریتم ها بهبودی دیده نمی شود. استفاده از نتایج حاصل می¬تواند کمک زیادی برای مدیران دبیرستان¬ها در جهت بهینه کردن فرآیندهای آموزشی باشد.